Conecta Caldeira - 3º Ciclo 2025

1. Como podemos automatizar a demonstração financeira da SLC Agrícola, reduzindo o trabalho manual e garantindo a confiabilidade e segurança dos dados divulgados ao mercado?
   O processo atual de elaboração das notas explicativas da SLC Agrícola é altamente manual, baseado em planilhas Excel e com baixa padronização, o que acarreta riscos de inconsistência nos dados, retrabalho e perda de tempo em tarefas operacionais. Além disso, a ausência de controles de acesso e histórico de alterações compromete a rastreabilidade e a segurança da informação. Diante desse cenário, identifica-se uma oportunidade estratégica de implementar uma solução tecnológica que integre os dados do ERP (SAP), automatize a geração dos relatórios, padronize a apresentação das informações e fortaleça os controles internos. Essa automação permitirá maior confiabilidade nos números reportados, melhor rastreabilidade das alterações e ganho significativo de eficiência na preparação das demonstrações financeiras e atendimento a auditorias e órgãos reguladores.
   A atual metodologia de elaboração das notas explicativas da SLC Agrícola, baseada em processos manuais e no uso intensivo de planilhas Excel, apresenta riscos significativos relacionados à integridade dos dados, retrabalho e falta de rastreabilidade. Nesse cenário, identificam-se oportunidades relevantes de transformação por meio da automação e integração de sistemas, especialmente com o ERP (SAP).
   A adoção de uma solução tecnológica especializada pode padronizar as informações divulgadas, aumentando a consistência e reduzindo erros de versionamento e formatação. Além disso, possibilita a automação da coleta e atualização dos dados, minimizando a interferência humana e melhorando a produtividade da equipe. A solução também deve oferecer rastreabilidade total das alterações, com histórico de versões e trilhas de auditoria que aumentem a confiabilidade do processo; controle de acessos e permissões, assegurando que apenas usuários autorizados editem conteúdos sensíveis; agilidade no atendimento às auditorias, por meio de relatórios estruturados, precisos e tempestivos; e foco em atividades analíticas e estratégicas, liberando a equipe contábil do trabalho operacional de manipulação de dados.
   A implementação dessa solução fortalece a governança contábil, melhora a transparência das informações divulgadas ao mercado e contribui para elevar a maturidade da empresa em processos de reporting.

2. Como podemos melhorar o processo de programação e sequenciamento das ordens de produção, evitando desperdícios, reduzindo setup e aumentando a capacidade produtiva?
   A Unifertil enfrenta um desafio estratégico em seu processo de Planejamento e Controle da Produção (PCP), que atualmente é realizado de forma manual e empírica. O sequenciamento da produção depende do conhecimento de um único colaborador, o que pode ocasionar riscos operacionais, perda de eficiência e limitações na escalabilidade. O processo de produção está condicionado à chegada de caminhões no pátio e à compatibilidade das fórmulas com os misturadores disponíveis, exigindo decisões que hoje não contam com apoio de sistemas inteligentes. A empresa busca uma solução que otimize esse processo de forma automatizada, considerando as restrições produtivas, previsões de chegada de veículos e a lógica de menor setup para reduzir desperdícios e aumentar a capacidade operacional.
   Atualmente, o analista de PCP da Unifertil realiza o planejamento de forma manual, com base em experiência prática e sem o suporte de ferramentas inteligentes. Essa abordagem gera gargalos operacionais, como:
   Imprevisibilidade logística: A produção só é iniciada após a chegada dos caminhões, inviabilizando o planejamento antecipado.
   Limitações operacionais: Restrições de capacidade e incompatibilidade entre fórmulas exigem constantes trocas de setup.
   Uso ineficiente dos recursos: Cada unidade de mistura possui especificidades quanto ao tipo de fórmula que pode operar.
   Baixa escalabilidade e risco operacional: A centralização do conhecimento em um único colaborador torna o processo vulnerável e pouco replicável.
   Com a adoção de uma solução tecnológica, espera-se alcançar maior assertividade na alocação dos recursos fabris, reduzir o tempo de setup, evitar paradas improdutivas e garantir um fluxo contínuo e inteligente de produção.

3. Como aplicar visão computacional e inteligência artificial para otimizar e apoiar a tomada de decisão no processo de monitoramento nas linhas de distribuição de alta tensão?
   A Equatorial enfrenta um desafio crítico relacionado à inspeção e monitoramento de ativos, que hoje é realizado de forma manual, gerando altos custos operacionais, riscos de segurança e baixa precisão na coleta de dados. A ausência de automação e inteligência dificulta a prevenção de falhas, aumentando a dependência de manutenções corretivas e o tempo de resposta. Isso impacta diretamente indicadores como DEC e FEC, que influenciam a qualidade do fornecimento de energia e podem gerar multas e perda de reputação. A empresa busca soluções que integrem visão computacional e inteligência preditiva, utilizando imagens capturadas por câmeras estáticas, drones ou robôs, para melhorar a tomada de decisão e reduzir custos.
   Atualmente, a inspeção manual exige deslocamento frequente de equipes para subestações e linhas, aumentando os riscos de acidentes, custos e atrasos na identificação de anomalias. Além disso, mesmo quando imagens são obtidas, elas não possuem inteligência suficiente para indicar com precisão o problema e orientar a decisão correta, limitando a eficiência do processo. Essa falta de automação compromete a capacidade de atuar preventivamente, reduzindo a vida útil dos equipamentos e elevando o risco de interrupções no fornecimento de energia — com impactos financeiros e na experiência do cliente.
   A Equatorial busca uma solução inovadora que permita monitoramento contínuo e análise inteligente de imagens, fornecendo diagnósticos automáticos e preditivos para apoiar a manutenção. A ferramenta ideal deve integrar captura e processamento de imagens, com alertas e recomendações baseadas em IA, aumentando a velocidade e assertividade das ações corretivas. A expectativa é reduzir custos de operação, melhorar os indicadores regulatórios (DEC e FEC), aumentar a segurança das equipes e garantir maior confiabilidade no fornecimento de energia, mitigando riscos ambientais e operacionais.

• Startups

O público-alvo do edital são startups de todo o Brasil e do exterior.

Para se inscreverem no programa Conecta Caldeira, as startups devem atender aos seguintes requisitos:
    ◦ Ser uma startup constituída dentro dos termos da Lei, com CNPJ válido e ativo na receita federal.
    ◦ Ser uma startup em estágio de tração, o que significa ter um produto pronto e validado já em uso com clientes pagantes pela solução por um período mínimo de 12 meses.
    ◦ Estar preferencialmente em operação/escala, ou seja, prontas para apresentar suas soluções às grandes empresas da Comunidade do Instituto Caldeira.
    ◦ É desejável que as soluções propostas apresentem diferenciais competitivos e inovadores no mercado (seja no produto, serviço ou modelo de negócio) e que sejam passíveis de integração com os sistemas de gestão já instalados nas empresas participantes. Os documentos não especificam um valor mínimo de receita, mas a exigência de "clientes pagantes pela solução por um período mínimo de 12 meses" implica que a startup deve ter gerado receita por esse período.

Os projetos e as tecnologias das startups devem apresentar um nível de maturidade considerável:
    ◦ As startups devem estar em estágio de tração, que é definido como possuir um produto pronto e validado já em uso com clientes pagantes pela solução por um período mínimo de 12 meses.
    ◦ Devem estar preferencialmente em operação/escala, prontas para apresentar suas soluções às empresas.
    ◦ As propostas devem apresentar diferenciais competitivos e inovadores no mercado.
    ◦ É desejável que as soluções sejam passíveis de integração com os sistemas de gestão já instalados nas empresas. Os critérios de avaliação do programa também refletem a maturidade exigida:
    ◦ Adequação da Solução ao Desafio: Avalia a capacidade de resolver o problema e o impacto potencial, incluindo a existência de cases de sucesso relacionados ao desafio.
    ◦ Modelo de Negócio: Analisa a viabilidade e adequação do modelo de negócio, considerando o grau de maturidade do produto ou serviço, validação no mercado e possibilidade de teste (POC, piloto).
    ◦ Escalabilidade: Avalia o potencial de crescimento e ampliação da solução, verificando se a tecnologia pode ser escalada com um custo operacional adicional baixo.

Os recursos e benefícios disponibilizados pelo edital para as startups são principalmente oportunidades de conexão e validação, não envolvendo recursos financeiros diretos, bolsas, vagas ou infraestrutura física. Os benefícios incluem:
    ◦ A conexão e validação com grandes empresas da Comunidade do Instituto Caldeira.
    ◦ A oportunidade de solucionar desafios de negócio reais e estratégicos dessas grandes empresas.
    ◦ A geração de oportunidade de negócio para as startups.
    ◦ A participação gratuita no processo seletivo do programa.
    ◦ A oportunidade de participar de um Pitch Demo para apresentar suas soluções diretamente aos executivos das empresas.
    ◦ A possibilidade de participar de uma reunião de aprofundamento após o Pitch Demo, com o objetivo de evoluir para uma possível Prova de Conceito (POC) com as empresas.
    ◦ Visibilidade e contato com um comitê avaliador composto por executivos representantes das empresas associadas.

Quaisquer negociações financeiras, como para uma Prova de Conceito (POC) ou a contratação de serviços, ocorrerão diretamente entre a startup e as empresas parceiras, fora do escopo do que é fornecido pelo edital em si

As etapas do edital são:

1. Inscrições: de 06/08/2025 até 05/09/2025, às 23h59min (horário de Brasília).
2. Seleção: de 11/09/2025 a 12/09/2025, comunicação de resultados da seleção.
3. Pitch Demo: nos dias 22/09/2025 e 23/09/2025, com horários específicos para cada startup.

Para se inscrever, a empresa deve fornecer os seguintes documentos e informações:

1. Formulário de inscrição disponível no site do Instituto Caldeira.
2. Apresentações, documentos e dados que incluem:

• Descrição da empresa
• E-mail
• Pitch
• Localização
• Mercado e setor
  Além disso, a empresa deve estar ciente de que autoriza o uso de sua imagem, nome, arquivos de voz e vídeos para veiculação pública, conforme descrito nos trechos sobre direitos de imagem.