Cooperações Tecnológicas Petrobras - OP2814 - Predição da Qualidade de Reservatório na Margem Equatorial Brasileira
Desenvolver solução integrada baseada em IA para caracterização geológica e geofísica de reservatórios do pré-sal, incluindo: (i) automatizar, a partir de imagens, a análise petrográfica de lâminas de carbonatos com segmentação/classificação de microfácies; (ii) realizar upscale de dados de perfil de poço para escala sísmica integrando análises petrofísicas e sísmicas; (iii) criar algoritmos de predição faciológica em escala sísmica via aprendizado profundo e integração rocha-perfil-sísmica; (iv) aumentar a precisão da caracterização geofísica conectando dados heterogêneos em workflow otimizado.
- Área de pesquisa: Exploração e Produção de Petróleo e Gás Natural - Onshore e Offshore
- Tema: Exploração - Horizonte Pré-Sal, Águas Profundas, Bacias Maduras e Novas Fronteiras Exploratórias
- Subtema: Análise de Risco Exploratório
- Desafios:
- Conexão entre escalas (upscale de dados de perfil para escala sísmica, preservando informações críticas)
- Resolução sísmica limitada (uso de aprendizado profundo para maximizar extração de informações)
- Heterogeneidade das rochas (algoritmos robustos e calibrados para carbonatos)
- Integração de múltiplas fontes de dados (petrográficos, perfil de poço e sísmicos)
- Empresas com fins lucrativos
- Startups
- ICTs
Universidades, empresas de todos os portes e instituições de ciência e tecnologia, no Brasil e no Exterior
Universidades, empresas de todos os portes e instituições de ciência e tecnologia, no Brasil e no Exterior
- TRL pretendido: TRL7-9;
- CRL pretendido: CRL7-9
- Solução esperada: Método;
- Prazo: 36 meses;
- Processo seletivo sistematizado e contínuo para seleção de parceiros tecnológicos
- Suporte financeiro para desenvolvimento do projeto de PD&I
- Cooperação com o corpo técnico da Petrobras para desenvolvimento dos projetos
- Participação no Programa
Não se aplica
- Submissão de propostas: até 17/07/2026
- Prazo de desenvolvimento da solução: 36 meses
Não especificado
Inscrição online