Cooperações Tecnológicas Petrobras - para Maximizar o Aproveitamento dos Recursos de P&D Regulados pela ANP
Maximizar o aproveitamento dos recursos investidos nos projetos de pesquisa utilizados para cumprimento da obrigação de investimento em projetos de P&D oriundos do regulamento de P&D da ANP, por meio de um projeto de pesquisa que utilize recursos de inteligência artificial em todas as etapas do processo, seja na elaboração, no acompanhamento da execução e na fiscalização, com ênfase na atuação preditiva quanto ao risco de glosas nos investimentos. O projeto deverá avaliar, explorar e comparar diferentes alternativas tecnológicas e metodológicas baseadas em IA, propondo soluções fundamentadas nas melhores abordagens identificadas ao longo do desenvolvimento.
Área: Exploração e Produção de Petróleo e Gás Natural - Onshore e Offshore
- ICTs
- IES
- Empresas com fins lucrativos
- Empresas sem fins lucrativos
- Startups
Universidades, empresas de todos os portes e instituições de ciência e tecnologia, no Brasil e no Exterior.
Universidades, empresas de todos os portes e instituições de ciência e tecnologia, no Brasil e no Exterior.
- TRL: 7-9
- CRL Commercial Readiness Level: 7-9
- Solução esperada: Sistema
- Prazo para desenvolvimento da solução : 36 meses
- MVP 1 - Analisador de Pareceres ANP
- Objetivo: Desenvolver e testar um pipeline automatizado para ingestão, extração e estruturação de dados a partir de pareceres de fiscalização da ANP (PDF, HTML, Excel).
- Enfoque de Pesquisa: Explorar diferentes abordagens de processamento de linguagem natural (NLP), OCR e parsing estruturado, avaliando o desempenho na extração de dados por dimensão (Mérito, Documentação, Financeiro).
- Entregas: - Protótipos de pipelines com comparação de resultados. - Base estruturada retroativa para uso em treinamentos e análises futuras.
- MVP 2 - Classificador Inteligente de Glosas e Riscos Históricos
- Objetivo: Investigar e desenvolver modelos de classificação e agrupamento de falhas com base no histórico dos pareceres, organizando-os segundo os três eixos da ANP.
- Enfoque de Pesquisa: Comparar métodos supervisionados, não supervisionados (clustering) e técnicas de extração de tópicos, visando à identificação de padrões relevantes e construção de uma taxonomia funcional.
- Entregas: - Protótipos de classificadores com métricas de desempenho. - Dashboards para exploração interativa. - Relatório técnico comparando os modelos avaliados.
- MVP 3 - Assistente de Avaliação de Propostas de Projetos em Elaboração
- Objetivo: Explorar alternativas para apoiar analistas na avaliação preliminar de propostas de projetos de pesquisa ainda em elaboração, oferecendo recomendações e alertas com base em modelos treinados.
- Enfoque de Pesquisa: Avaliar formas de integração com sistemas existentes e comparar diferentes mecanismos de sugestão baseados em similaridade semântica, matching com casos anteriores e modelos preditivos leves.
- Entregas: - Protótipo de assistente com testes de usabilidade. - Relatório técnico de alternativas testadas. - Interface com relatórios explicativos por dimensão (Mérito, Documentação, Financeiro).
- MVP 4 - Sistema de Monitoramento Preditivo da Execução
- Objetivo: Desenvolver e testar abordagens para previsão de risco de glosa durante a execução dos projetos, com base em dados atualizados dos sistemas internos.
- Enfoque de Pesquisa: Explorar modelos de aprendizado de máquina supervisionado, time series e sistemas de alerta baseados em regras. Comparar desempenho e interpretabilidade para uso em tempo real.
- Entregas: - Protótipos de modelos preditivos com testes em dados reais. - Painel de monitoramento com feedback de usuários. - Documento de recomendações para adoção da solução mais eficaz.
- Processo seletivo sistematizado e contínuo para seleção de parceiros tecnológicos
- Suporte financeiro para desenvolvimento do projeto de PD&I
- Cooperação com o corpo técnico da Petrobras para desenvolvimento dos projetos
Prazo para envio de proposta: 07/08/2025
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